1. Input data. Dalam praktikum ini data yang digunakan dapat di akses di link berikut data. Pada data tersebut terdapat data IP mahasiswa dan Jenis Kelamin.
2. Menu Analyze -> Compare Means -> Independent Samples T Test
3. Pada tampilan Independent Samples T Test, Klik variabel IP -> Klik tanda panah dan Jenis Kelamin ke Grouping variabel.
4. Klik Define Group. Masukkan 1 ke Group 1 dan 2 ke Group 2 sesuai dengan kode jenis kelamin.
5. Klik Options. Masukkan persentase tingkat kepercayaan yang diinginkan pada “Confidence Interval Percentage”, dan selanjutnya klik tombol Countinue.
5. Klik OK akan memunculkan output seperti di bawah ini.
Outputnya dapat dilihat pada diatas. SPSS menghitung dengan menggunakan kedua macam asumsi, baik untuk varian sama maupun varian tidak sama. Pada asumsi varian sama, dengan tingkat kepercayaan 95%, beda rata-rata IP antara mahasiswa dan mahasiswi berada di selang -0,28928 dan -0,14722. Sementara itu, pada asumsi varian tidak sama, dengan tingkat kepercayaan 95%, beda rata-rata IP-nya berada di selang antara -0,29051 dan -0,14599. Ini berarti rata-rata IP mahasiswi lebih baik dari mahasiswa.